Repérés

Guerlain mesure les émotions de ses clientes pour identifier leur parfum idéal

Publié le 4/11/2019

C’est une bien surprenante expérience que la maison du groupe de luxe LVMH propose à ses clientes dans sa boutique du 68 des Champs-Élysées : coiffées d’un casque neuronal qui détecte leurs émotions, elles sont invitées à découvrir le parfum Guerlain qui leur correspond le mieux. Accompagnée par une conseillère, l’expérience dure trois minutes environ. La cliente sent d’abord, à l’aveugle, quatre univers olfactifs (frais, floral, boisé, oriental) puis répond à quelques questions en observant des images aspirationnelles. Ses émotions sont enregistrées, analysées et donnent lieu à une recommandation de parfums parmi les 110 vendus par Guerlain. Sans en connaître le nom, la cliente sent alors cette première sélection personnalisée de flagrances. Les ondes alpha, bêta et gamma émises par le cerveau sont de nouveau mesurées par le casque, et le dispositif détermine son « coup de cœur olfactif ». La cliente découvre le nom du parfum sur une tablette, avec une image à partager facilement par email ou sur les réseaux sociaux. Il reste toutefois à l’essayer concrètement sur la peau afin de vérifier qu’il convient bien !

Une invention française

Cette expérience baptisée Mindscent s’appuie sur une invention nantaise, issue des travaux de Franky Trichet, chercheur au Laboratoire des Sciences du Numérique. Avec d’autres scientifiques, il avait déjà participé à la création du Neurokiff, un dispositif équivalent pour évaluer le plaisir ressenti lors d’une dégustation de vin ou d’une création culinaire. Le principe a été adapté par l’équipe Digital Innovation de Guerlain, en collaboration avec les experts olfactifs de la maison et avec le soutien direct du président de Guerlain, Laurent Boillot, qui a porté le projet. Lancé en octobre à la boutique des Champs-Élysées, Mindscent va être déployée dès ce mois de novembre dans les magasins Vendôme et Francs-Bourgeois, puis dans le monde entier.

Repéré sur : La Revue du Digital