Après plus de 20 ans de tentatives, des chercheurs sont parvenus à déchiffrer une partie substantielle d’un parchemin pétrifié dans la lave du Vésuve. Pour y parvenir, ils ont mis à contribution les avancées technologiques en matière d’intelligence artificielle et de scan numérique.

Et si nous devions apprendre à oublier pour apprendre plus vite ? Des chercheurs sud-coréens ont mis au point un modèle de « machine learning » particulièrement efficace dans l’apprentissage des langues. Celui-ci permettrait à une IA d’apprendre de nouvelles langues bien plus vite, et surtout avec moins de ressources informatiques que les modèles actuels de machine learning.

Experte en intelligence artificielle, Katya Lainé dirige Talkr.ai, un éditeur français d’assistants vocaux virtuels, et préside la commission IA éthique de Numeum, le syndicat de l’industrie française du numérique. Son objectif : inscrire les outils d’IA dans le cadre d’une « technologie de confiance ».

Pour freiner l’oxydation des aliments, qui leur donne un mauvais goût de rance, des chimistes ont développé un modèle d’intelligence artificielle capable de trouver rapidement les combinaisons d’antioxydants les plus efficaces. Un modèle qui pourrait aussi s’appliquer aux médicaments et aux cosmétiques.

Une colonie d’abeilles compte 50 000 insectes qui collectent chaque année jusqu’à 4 milliards d’échantillons de pollen, sur une zone de plus de 3 km². BeeOdiversity, une entreprise belge qui travaille sur la régénération de la biodiversité, a eu l’idée de s’appuyer sur cette main-d’œuvre gratuite pour mesurer la pollution des milieux naturels.     
Sa solution BeeOimpact associe le travail des abeilles à l’intelligence artificielle. Chaque fois que les abeilles rentrent à la ruche, un mécanisme prélève à leur passage un peu de pollen, juste ce qu’il faut pour la recherche, sans les priver de nourriturer^r.

D’après une étude de McKinsey publiée en juin 2023, l’IA générative pourrait entraîner des gains de productivité importants pour les entreprises du retail, de 1,2 à 2 % de CA annuel supplémentaire dans les années à venir. Son utilisation comporte des risques, mais les acteurs économiques peuvent s’en prémunir. Les explications d’Éric Hazan, directeur associé senior chez McKinsey France.

Avec la nouvelle génération d’IA générative, les images sont encore plus faciles à manipuler qu’avec les logiciels traditionnels de retouche photo, ce qui multiplie les risques d’usages malveillants. 
Comment les protéger ? Une équipe de chercheurs du MIT a planché sur la question et a mis au point deux outils. PhotoGuard, sorte de bouclier protecteur pour photo, modifie de manière imperceptible les images pour les « immuniser » : une IA générative qui tenterait de les modifier produirait un résultat irréaliste ou déformé. 
Autre outil dédié spécifiquement aux œuvres artistiques protégées par droits d’auteur : Glaze applique sur les images un masque qui utilise la cryptographie pour encapsuler des informations dans les images.