Somewhere Never x Brarista : le conseiller virtuel s’impose

Choisir la bonne taille est l’un des derniers bastions du conseil humain dans le e-commerce. Somewhere Never décide de l’automatiser. En déployant un assistant conversationnel conçu par Brarista, la marque ne traite pas seulement un point de friction, elle transforme une expertise métier en système scallable. L’outil dépasse largement le chatbot classique. Pensé comme un « essayage digital », il reconstitue une interaction experte à partir de données déclaratives et comportementales. Dès l’entrée sur le site, un quiz structuré croise mensurations, morphologie, posture ou moment de vie – autant de variables rarement agrégées dans les parcours digitaux. Cette approche permet de reproduire une analyse fine, habituellement réalisée en cabine par une conseillère spécialisée. 

Ce diagnostic est alimenté par une base de données issue de milliers de fittings réels, enrichie par des modèles hybrides combinant IA générative et expertise métier. Là où les calculateurs traditionnels appliquent des règles fixes, l’assistant interprète des signaux d’usage (bretelles qui glissent, bonnet qui baille, etc.) pour affiner la recommandation.

Mais le vrai changement est ailleurs : l’assistant ne s’arrête pas à la recommandation produit. Il s’inscrit dans la durée, en accompagnant les clientes après l’achat (ajustements, échanges), transformant un outil de conversion en levier de relation client.

Dans un marché où jusqu’à 80% des clientes se trompent de taille, l’impact est direct : baisse des retours, amélioration de la satisfaction et optimisation des coûts opérationnels.

Ce positionnement très ciblé trouve un écho à grande échelle chez Zalando, dont l’assistant conversationnel devient une couche transverse de navigation, connectée à l’historique client et capable d’intervenir en temps réel selon les pages consultées. Cette intelligence contextuelle, combinée à une interface plus visuelle et dynamique, renforce l’engagement et rapproche l’expérience d’un échange inspirationnel. Le conseil contextuel est intégré au parcours.

Même logique chez Sephora, où IA conversationnelle et analyse visuelle se combinent. Avec Smart Skin Scan, le diagnostic de peau à partir d’un selfie devient une porte d’entrée vers la recommandation, intégré dans un flux conversationnel fluide. 

Ces évolutions, mises en avant lors de la table ronde de la National Retail Federation, confirment un basculement : le conseil n’est plus un coût ou un service différentiant mais une infrastructure pilotée par la donnée.

Pourquoi c’est intéressant ?

En s’intégrant au moment de décision, l’IA conversationnelle transforme le conseil en moteur direct de performance commerciale.

Sources : Retail_techinnovation_hub - Brarista
Crédit photo couverture : ©Somewhere Never