L’IA générative appliquée aux stratégies de marketing promet de nombreuses hausses de performance. Lors de l’Advertising Week de New York, la question s’est toutefois posée : l’automatisation de la création est-elle compatible avec les valeurs du luxe ? Pour la directrice de l’innovation de Moët Hennessy, tout se joue dans la maîtrise du processus d’adoption.

Selon l’étude HubSpot Tendances IA 2024¹, l’utilisation de logiciels génératifs par les fonctions marketing serait passée en un an de 35% à 74% aux États-Unis, marquant un changement de paradigme. 68% des répondants voient désormais dans l’IA un auxiliaire indispensable, et 70% estiment qu’elle engendre un retour sur investissement positif pour leur carrière.

Si Claude AI bénéficie d’une renommée moindre par rapport à ChatGPT, l’outil a progressivement gagné en popularité auprès des professionnels, qui louent sa capacité à appuyer de nombreux processus de projets.

Jake Dunlap, CEO du cabinet de conseil en stratégies commerciales Skaled Consulting, partage plusieurs bonnes pratiques de ChatGPT pour optimiser les performances des commerciaux BtoB. 

La quasi-totalité des freins à l’adoption des véhicules électriques concerne leur batterie. Longévité, entretien, coût élevé de remplacement, pour lever ces problématiques de performance, les entreprises responsables de la conception des batteries se font désormais aider par l’intelligence artificielle.

Google expérimente AI Overview. En tirant partie des bénéfices de l’IA générative, cette évolution de la recherche en ligne promet une expérience de navigation beaucoup plus intuitive pour les internautes. De leur côté les marques doivent commencer à adapter leurs stratégies publicitaires.

Une plateforme de streaming dédiée aux séries générées par l’intelligence artificielle, c’est déjà une réalité.  Outre la mise en valeur de biens culturels générés par l’IA, Showrunner  propose un nouveau modèle de consommation faisant du téléspectateur l’inventeur des histoires.

Alors que l’IA générative écrite et visuelle se développe à un rythme exponentiel, les préoccupations sur son impact environnemental s’intensifient. En effet, les modèles statistiques et les ressources technologiques mobilisées augmentent les besoins de puissance informatique et, par ricochet, la consommation en électricité et en eau des centres de calcul. Le point avec Vincent Courboulay, cofondateur de l’Institut du numérique responsable. 

Après plus de 20 ans de tentatives, des chercheurs sont parvenus à déchiffrer une partie substantielle d’un parchemin pétrifié dans la lave du Vésuve. Pour y parvenir, ils ont mis à contribution les avancées technologiques en matière d’intelligence artificielle et de scan numérique.

Et si nous devions apprendre à oublier pour apprendre plus vite ? Des chercheurs sud-coréens ont mis au point un modèle de « machine learning » particulièrement efficace dans l’apprentissage des langues. Celui-ci permettrait à une IA d’apprendre de nouvelles langues bien plus vite, et surtout avec moins de ressources informatiques que les modèles actuels de machine learning.

Experte en intelligence artificielle, Katya Lainé dirige Talkr.ai, un éditeur français d’assistants vocaux virtuels, et préside la commission IA éthique de Numeum, le syndicat de l’industrie française du numérique. Son objectif : inscrire les outils d’IA dans le cadre d’une « technologie de confiance ».

Pour freiner l’oxydation des aliments, qui leur donne un mauvais goût de rance, des chimistes ont développé un modèle d’intelligence artificielle capable de trouver rapidement les combinaisons d’antioxydants les plus efficaces. Un modèle qui pourrait aussi s’appliquer aux médicaments et aux cosmétiques.